Linguistica computazionale Introduzione all’analisi automatica dei testi

Descrizione

Dopo aver fornito i cenni storici sulla disciplina, il libro introduce le nozioni di linguistica e statistica necessarie per il trattamento automatico del linguaggio. Sono affrontati poi nell’ordine: i metodi e le tecniche di apprendimento automatico (machine learning) tradizionale e con reti neurali, le rappresentazioni vettoriali del significato delle parole, l’annotazione di dati linguistici a scopi computazionali e i diversi task di Natural Language Processing: da quelli di pre-processing a quelli di classificazione e di generazione di testi. Conclude il volume un capitolo che fornisce informazioni su dove trovare gli strumenti utili per effettuare l’analisi automatica dei testi.

Indice del volume: Premessa. – I. Definizione, scopi e cenni storici. – II. Basi di linguistica. – III. Basi di statistica. – IV. Apprendimento automatico. – V. Semantica distribuzionale e tipi di vettori. – VI. L’annotazione dei testi. – VII. Task di Natural Language Processing. – VIII. Strumenti per l’analisi dei testi. – Riferimenti bibliografici. – Sitografia. – Indice analitico.

Elisabetta Jezek insegna Linguistica computazionale nell’Università di Pavia. Con il Mulino ha pubblicato anche «Lessico. Classi di parole, strutture, combinazioni» (nuova ed. 2011). Rachele Sprugnoli insegna Informatica umanistica nell’Università di Parma.